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“循证清洁”或将成为院感控制利器

医疗获得性感染”(Healthcare acquired infection)指的是患者在住院期间所受的感染,这几乎是让所有医院都头疼的问题。其实,在做好清洁工作之外,如果了解了细菌的传播途径和过程便可以从源头上采取措施。

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研究显示,每15个住院患者中就有一个受“医疗获得性感染”(Healthcare acquired infection)影响。而感染源多种多样,从MRSA这样的“超级病毒”到季节性的诺瓦克病毒(norovirus vomiting bug),无所不包。


据统计,NHS每年为这些感染花费约10亿英镑,而其带来的死亡人数在5000左右。


通常医院只是采取让医护人员及时洗手、医院的“病毒杀手”队伍深度清洁被感染的房间和设备等方式来降低感染率。


但是,如果了解医院内细菌是如何扩散的,医院在设计、清洁以及医疗人员的训练上也都会有章可循。


今年在英国布拉德福德(Bradford)举办的英国科学节(British Science Festival)上英国利兹大学(University of Leeds)的研究者们展示了自己的研究成果--用量化模式来预测医院设计如何影响细菌传播。


“我们将数学模型、医院数据和定量分析实验结果等结合在一起,预测如果医院某人咳嗽,其喷出的液体会落在哪里、感染哪些地方、谁可能接触这些被感染表面以及这对细菌传播的影响。”马尔科·菲利普·金(Marco-Felipe King)医生说。


菲利普医生和同事研发的预测模型可以估计医护工作者手上(哪怕是洗过手)残留的细菌数量。他们通过模拟发现,医院多人间病房的医护人员手上细菌感染水平比单人间医护人员高20%。


他们还观察到,细菌可以从源头传播数米,很有可能传染给同病房的其他患者。所以照顾所有病人的医生,哪怕是已经洗过手,在照顾其他病人的同时也可能接触传染到其病床或周围的细菌,很有可能再传染给其他患者。


其实,一直以来就有例子证明单人间更容易控制细菌传染,但由于经济和其他现实原因,单人间并不可行。


不过,这款预测模型所提供的数据的确可以帮助我们改变清理医院的方式,形成一种类似于“循证清洁”(evidence-based cleaning)。


菲利普医生的团队希望可以继续将该模型与其实时通风模型相结合。菲利普医生解释称,他们“将把医院的通风模式、建筑设计和表面感染相结合进行分析研究,这将给未来医护人员手部卫生和医院表面清洁等提供新的参考。”


诺克(Noakes)教授补充说:“下一步,我们计划研究如何利用这些数据来检查感染风险的细节及如何重新设计医院大楼改善患者健康。”


丽娜·里奇(Lena Ciric)医生管理伦敦大学的健康基础设施研究组(Healthy Infrastructure Research Group)。她认为,“计算机模型是研究医疗相关感染传播的重要工具,尤其是我们现在还可以使用临床数据。这可以帮助我们在医院病房设计和医护人员行为上加以改进,减少感染。”


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