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预测疾病的季节性传播

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一项研究提出,根据季节旅行的模式,手机数据可能有助于帮助预测传染病的传播。流感、麻疹和其他疾病的季节性暴发可能恰逢人类旅行和人口迁移,但是支持这个理论的直接证据有限。Amy Wesolowski及其同事获得了肯尼亚的将近1500万匿名用户的手机记录并分析了这些数据,包括每一次呼叫或者短信经过的基站的位置和时机,从而量化了手机用户在肯尼亚各省和各区的每天旅行模式。


把这些数据与每个省的风疹发生率的详细信息进行了比较,后者跨越了9年,共包括5590个病例。


这组作者使用了一个统计模型来确定人类运动的关键驱动力量如何与风疹传播的季节性涨落联系在一起。这组作者报告说,手机记录提供了追踪和预测传染病传播的一个宝贵的来源。这些结果表明,分析旅行模式可以预测疾病的传播,特别是当考虑到学校学期以及季节性天气因素的时候。这项研究进一步发现了把旅行的季节信息与空间信息结合起来能够帮助科研人员估计疾病传播的风险。


这组作者说,分析手机数据可能揭示出季节性疾病流行的关键驱动力量,并且为免疫接种策略和致力于阻止传染病传播的其他干预手段提供信息。


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