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从面部识别到行走姿势:解密支付系统的生物识别技术

据报道,面临着越来越复杂的网络袭击以及各式各样的信用卡诈骗,支付系统产业正尝试将各种生物识别技术加入它们的系统,以加强安全,防止入侵。


根据最近报道,万事达卡正在推出以智能手机“自拍照”验证的面部识别支付服务。目前这个项目正在测试当中。虽然现在用户们仍需同时使用密码,但是不久的将来,仅“自拍照”将足以完成支付。万事达卡表示,他们同时在开发支付系统中的声音识别功能。

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苹果支付在2014年10月率先推出基于指纹辨别的生物识别支付技术。Ebay的全资子公司PayPal为了加强安全,也在其手机应用上增加指纹辨别功能,可在一些装有指纹感应器的三星设备使用。


总而言之,生物识别技术在支付系统产业中的大规模应用似成定局。


生物识别技术:过去,现在及未来


虽然现在支付系统产业才开始全面引入各种形式的生物识别技术,旨在与越来越激烈的安全漏洞攻击相抗衡,但是生物识别技术已经存在了相当长的时间。


--1665年,马赛罗·马尔皮志(Marcello Malphighi)首次发现指纹的独特图案。


--1880年,苏格兰外科医生亨利·福尔兹(Henry Faulds)发表了一篇论文,论述指纹在身份证明的应用。


--1994年,约翰·道格曼(John Daugman)开发了第一个虹膜扫描及辨识的算法,并申请了专利。


--几年以后,德国波鸿大学的克里斯朵夫·冯·德·马尔斯伯格(Christoph von der Malsburg)开发了一个被称之为ZN-Face的系统,可在不完美的图像上进行面部特征比对。


如今,大多数主流生物识别技术都是基于指纹,掌纹,瞳孔,面部及声音辨识。除了以上物理特征辨识以外,行为特征辨识也渐渐流行起来。后者为基于人们行为特征而进行的辨识,如打字节奏或者行走姿势。


是否真正足够安全?


许多执法及政府机构已经开始使用生物识别技术,因为面对潜在网络攻击,它与其它保护措施相比更加安全。新发现的技术可以为手机及云平台提供生物识别,更进一步提高了安全系数。


但是,虽然许多人将生物识别技术称为变革者,也有质疑者辨识,现有生物识别技术并不能提供足够的安全保护,以防止身份盗用。事实上,曾有黑客成功地以照片通过指纹识别并进入私人帐号的先例。


这个领域正在经历许多变化及革新。高通最近宣布第一项基于超声波技术的手机生物识别全面解决方案。该方案可辨识本人是否在场。

研究者正在寻找一种可标记化分层的最佳解决方案,以提供更高程度的安全保护。最终解决方案可能会使用几项生物特征辨识的结合,比如皮肤温度,手掌血管以及声音识别。


购物乌托邦?或仅仅是幻想?


生物识别技术所带来的好处远远不止增加安全系数这一项。想象一下,一个完全不需要记住任何密码或者个人识别码的世界将有多方便。


另外,生物识别技术可以使店家分辨VIP顾客或者常行窃的小偷。理论上来说,NFC支付的时代,顾客将可以直接选择需要的商品并安全付款,而不需要任何收银员。


这类科技可以与一站式私人购物体验结合,而这正是目前店家希望为其顾客所营造的。这将颠覆现有购物模式。


为未来做好准备


传统验证方式已经渐渐在向新的生物识别系统转变,而手机,云系统,银行以及支付系统产业必须对此做好准备。当生物识别系统发展到更完美及更经济的阶段,其广泛应用将可以帮助店家以及银行节省大量成本,并提供更好的保护。不过,如何使其被广泛应用可能是这个产业将要面对的最大挑战。


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