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助力健康产业 大数据大有潜力

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大数据、人工智能等技术兴起,互联网与健康产业结合受到关注。通过大数据与信息技术的支持,健康及医疗行业可实现对现有资源的整合和重新调整,提高行业运行效率。业内普遍认为,以大数据分析为基础,物联网服务运营平台为依托,实现个性化健康管理将成为未来健康产业的发展趋势和突破口,而商业模式创新与数据安全等问题需在探索中解决。


大数据助力健康产业


近来,大数据与健康产业的结合成为业内及社会关注的焦点,大数据的应用给健康产业带来了新活力。理实国际集团董事长、大健康产业研究院院长王颖指出,经西医科学研究发现,医生诊断有30%的误诊率,要把控精准非常难。“医生治疗依赖的是医疗知识的学习、不太完整的检测数据、多年医疗经验和大量病例积累,诊断出现偏差很正常。借助大数据等技术,医生诊断将更加精准。”


百度大数据部医疗健康方向负责人张浩则表示,健康既是医疗的上游,也是医疗的下游。人们需要有量化的方式来观察自己是否健康,将疾病防范于未然,做到预防在先。


据张浩介绍,百度通过互联网搜索以及获取的用户位置信息、消费信息、社交信息等得到数据,并依据本身在大数据方面的技术能力,在数据统计、预测、深度学习及技术应用方面与专业的临床科研机构进行合作。“这些信息经过加工后能很好地刻画用户的‘画像’,并基于此打通线上和线下的健康数据。”


某公司执行官张悦认为,大数据时代给健康医疗类企业提供了两方面价值,即企业获取用户的边际成本趋于零,用户获取产品价值的成本也趋于零。“渠道已经开始去中心化,只要充分挖掘产品用户、人群定位等这些本质问题,每个人都是渠道。”


北京市经信委副主任王学军说,云计算、大数据是高精尖产业的重要组成部分,在构建健康产业生态体系中将发挥越来越重要的作用。


产业发展仍处初期阶段


尽管大数据健康产业快速发展,但仍处于初期建设阶段,推进过程中也显现出一些问题,需要企业及相关部门进一步探索。


首先,企业在产品、技术开发上的需求导向意识仍不足。张悦指出,很多健康产品在做量化指标,但研究人的体征数据的相关性才是用户需要的,如血糖和运动的相关性能给个人提供什么价值。


其次,技术水平仍待提高。军事医学科学院信息中心主任赵东升认为,基于大数据的健康医疗有四个层次,即改进服务、慢性病管理、临床医疗决策和精准医疗。“现在还处于打基础阶段,包括基础设施、基础研发、科学基础积累等,企业还没有足够的实力,医院找不到合作伙伴。”


春雨医生首席技术官曾柏毅说,大数据时代的健康产业要解决的痛点是专业和服务。目前能够同时满足这两点的医疗产品不多,这需要付出较大成本。


再次,市场集中度低,商业模式及创新模式还不够成熟。某公司董事长认为,我国医疗行业的市场份额集中度相对较低,包括从医药到医疗器材等方面虽然有一些大企业,但其销售收入充其量为百亿元,和发达国家的行业龙头企业相比,规模小。


最后,体制机制某种程度上制约了大数据在健康产业上的应用。有人认为,大数据、大健康产业应用还存在体制机制问题,医疗体制改革太慢。此外,保险体制机制改革对大健康产业发展也至关重要。


注重数据安全 释放发展潜力


业内看好大数据在健康医疗领域的应用。只要充分解决大数据应用过程数据安全问题并尽早探索出成熟的商业模式,大数据在健康产业的应用将前景广阔。


北京市卫生和计划生育委员会副主任李彦梅表示,互联网+、大数据应用在健康领域的发展空间和能力都将是巨大的。为进一步满足人们的健康需求、深化医疗卫生改革,需继续支持医疗机构与产业合作,并促进移动互联网、医疗大数据等信息技术、生物技术健康服务融合发展。


保护个人隐私及数据安全,是大数据健康医疗发展的基本保障。业内人士认为,大数据健康医疗的核心是医疗数据。需要在做到医院信息共享的同时,尽早研究医疗健康数据的个人隐私保护问题。


有业内人士提出,须建立平台安全机制。“健康数据必须是处于安全机制下的安全数据,并非所有数据都能随便分享。”


还需要平衡发展,关注农村医疗。301医院网络医学院常务副院长尹岭指出,需要关注农村医疗。“和城市相比,中国农村资源少、缺医少药,老百姓看病更加困难。尤其是投资者,不应将眼光盯在城市,农村也是很大的潜在市场。”


此外,移动医疗的发展趋势是升级到智慧医疗。移动医疗更多依赖于线上资源,发展到一定程度后,其对线下资源的应用会降低。而健康管理方面,关键要看医疗资源是否介入。比如,现在很多可穿戴设备的功能并不强,主要是其研发团队不太懂医疗。未来的发展需要依托物联网技术打开数据资源通道,把家庭和个人健康管理、社区模式和机构模式三者结合起来。


专家认为,如果能从根本上解决数据传输速度问题,那么移动医疗将会有爆发式的增长。


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