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Meta-分析的缘起

Meta-分析,简单来说,就是将来自于已经发表的临床试验数据,通过一定的规范化处理后,合并到一起,然后看看这合并后的结果,与原来的单个研究有什么不同或者相同之处。

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既然可以做临床试验,为什么还需要Meta-分析?作为从循证医学进入中国之初就开始进行Meta-分析研究的医生和科学家,我们认为以下几个理由是主要的:


大多数临床试验的样本量不够大。样本量小了,其对假说的验证能力就低了,但是大样本临床试验成本很高。把来自于很多个研究者的临床试验通过Meta-分析合并在一起,可以在不增加成本的情况,很快地增加样本量,从而减少达到有效样本量所需结论的成本。


即使近年来单个试验样本量越来越大,但是越大样本的大型研究,其受到研究者和资助者主客观因素的影响也很多,设计可能未必很合理,得到的结论往往是良莠不齐。严格遵循国际标准的Meta-分析,会全面地梳理这些因素,从而为一些争论不休的问题理清思路,这一意义上,Meta-分析具有某种临床试验裁判官的位置。


既然很多临床试验研究的对象具有某种相似性,为什么不把这些看起来相似的试验的数据合并在一起呢?


对于上世纪后半叶的临床研究者来说,这些理由是强有力的。因此,Meta-分析发展并大大兴旺起来。Meta-分析兴起之初,对于若干重要临床争论的解决提供了很好的路径,成为划时代的临床科学研究工具。


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