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埃博拉预测预警新方法

近日,国际著名期刊《细胞研究》刊登了我国科学家的研究成果“基于共变化网络预测埃博拉病毒的危险性”。这一“埃博拉”预测预警新方法,是由中国医学科学院系统医学研究中心苏州系统医学研究所和中国科学院生物物理研究所合作完成的。

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两家联合团队暨蒋太交、程根宏和秦晓峰课题组,通过分析历次爆发的埃博拉病毒全基因组序列数据,发现埃博拉基因组编码位点变化存在很强的协同性。再通过构建共变化网络模型,研究者发现埃博拉共变化网络在近年来呈现出加速变化趋势。


更重要的是,共变化网络结构变化同埃博拉病毒致死率之间存在显著的相关性。


这意味着,未来在埃博拉疫情爆发早期,通过获取病毒全基因组序列并构建相应的网络模型,即可快速评估病毒潜在的危险性,从而为疫情防控决策提供重要依据。


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