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大数据与精准医学,看起来很美

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大数据的热衷者们希望的用数据分析解决医疗领域一切问题的梦想似乎指日可待。但是目前的现实是,无论数据是“大”还是“小”,都还只是医疗变革浪潮中很小的一部分而已,没有真正起到应有的作用。


毫无疑问,新的数据资源和大数据分析是患者健康的福音。但是如果不将这些数据应用到病人,数据提供者和社会层面,一切都是徒然。数据和数据的利用本身就存在代沟和界限,这也是现实和梦想之间相互冲撞和妥协的地方,这一切都取决于我们如何掌控。


在精准医学和治疗方面,基因的困惑已经超出了供应者的范围。


Abigail Zuger 博士在《纽约时报》上发表了一篇有趣的文章。她表示,没有比基因更难更大问题了。同时,她也列举了她的病人Barbara的例子,这个病人是一个携带艾滋病毒的酗酒者,同时她的心脏、肝、肺、髋部也有各种问题。


“是这种遗传性的酗酒改变了她的生活和环境吗?或者说这种以酒精为一种长期生活伴侣的生活只是在不同起点开始的新的循环而已,然后周而复始?”她在文章中这样问道。


她继续解释到精准医学是怎么帮助像Barbara这样的病人。所有来自大数据、精准医学、急诊科医生或者病人自身的分析,最后得出了一样的处方。“要找一个住的地方,要交新的朋友,要吃我开的药物”,Zuger总结到。


但是找住宿的地方、交新的朋友和实际的支付和获取药物这些环节哪些部分是精准医学能够传递出来的?哪些部分是大数据能够分析出来的呢?


发现需求是一回事,如何满足却是另外一回事。


精准医学和大数据能够共同或独立的分析问题,但是他们不能告诉你如何去解决这些问题。或者说没有哪一个提供者能够解决。医生能够告诉病人你需要搬到一个更好的地方住,你需要吃药,但是医疗服务提供者不能直接提供这个住宿,也不能去帮她支付药费。


每一个收入阶层都处于一个进退两难的境地。


这种两难的境地更多的是对于贫穷的和受剥削压迫的人。举例来讲,Sovaldi,是一种差不多治愈了所有丙型肝炎病人的新型药物。精准医学和大数据分析结果也都将会毫无疑问的得出Sovaldi是对几乎所有丙型肝炎病人最好的一种治疗药物。毕竟,这是唯一一种被众人所知的能够治愈之前无法治愈、潜在致命性疾病的方法。但是这个药物的制造商Gilead Sciences 给这个药物定价84000美元。几乎很少有人能够支付的起这个费用。甚至是保险公司也无能为力。“美国的支付方(保险公司)指出如果要治愈整个患有丙型肝炎的人群,得花上2000亿美元来购买这个几乎能够治愈所有肝脏消耗性疾病的药物,这对整个社会来讲简直是个天文数字”,David Morgan 在他路透社的文章中指出。


最终的结果就是无论收入和医疗保险如何,对相当大一部分病人来说许多治疗的获得和费用都是一个问题。


对于现在,虽然我们从精密医学和大数据中获得了很多知识和信息,但是并没有解决到实际的问题,许多病人的病情和身体上产生的衰老仍将继续恶化或者仍将持续。那我们又该怎么办呢?


大数据和精准医学必须跨越医疗服务的屏障。


很显然,社会和政府必须加快解决病人的一些问题,任何的改变都会让情况有所好转。在美国,社会和政府对公费医疗的担忧可能会阻碍某些改变,尽管社会化医疗方面没有什么问题。在某些社会化医疗存在的领域,采取了下面概括的一种相类似的途径,病人结局得到了快速的改善,花费也有所降低。


在美国,联邦政府为了让更多的人买得到、也买得起药物,会帮助支付一些费用。就像目前对疫苗这一块的资助一样。另外一种方法是让保险公司、医疗补助和医疗保险方去和药商谈判从而降低药物价格。还有一个方法是规范保险公司的处方,以确保获得更好的药物。目前也正在尝试着在这些方面的努力,但是大部分在很大程度都被忽略了。


另外一种方法是有人能够通过生物合成技术以最小或者零成本的价格生产出一种让更多的人买到的药物。


生物合成在公民科学和职业规模领域已经做到了。关键是形形色色的生物黑客可以专注于生产成本便宜得多的药品。当他们这样做的时候,制药公司和保险行业将会陷入动荡。和有公费医疗的人一样,偏远地区的人群也可以从生物合成的更便宜的药物中受益。生物合成技术使药品根据需要而即刻生产,因而制冷和运输等产生的外围成本也降低或消除了。


3D打印技术的救援。


生物合成只是缓和社会矛盾的一种方法。其他来源于专业和公民性质社区的创造性措施也可以成为一种社会化的商品。例如, 可以便宜和快速的打印房屋。这是一种新的手段,为无家可归和低于生活标准、居住在不健康住房的人解决了住房危机。国内的一家公司就可以在一天内利用3D打印的10住房,每个耗费5000美元。


新技术的革新让住房、交通、药物获得及病人的健康等问题更加便宜,更全面、更容易的解决。当这些情况来临时,精准医学也将更好的解决问题。


大数据可以帮助识别那些需要帮助改善健康的个体,并帮助社区确定最好的方式来满足他们的需要。


因此,尽管大数据并不足以解决所有需求者的健康问题,但是当它全面应用于卫生挑战时,它可以比原有的医学更好的改善公共和私人健康。


而现在应该把重点放在扩大大数据在医疗领域的范围,包括政府和社会能够并且应该解决的问题。为了拥有更好的健康,我们现在应该开始思考如何融合所有这些新的技术。


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