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ResearchKit 与 Healthkit 定位究竟有何不同?

ResearchKit设置了哪些定制模块


ResearchKit 利用了iPhone手机自身的传感器功能可以跟踪、测量并记录病人数据,因此病人能不受时间和场地限制,实时产生客观数据。此外,ResearchKit 也能兼容多种第三方插件,以整合外部数据,即上百种健康医疗应用都可通过蓝牙传输到iPhone。


目前Researchkit已有三类定制模块,分别是“情况调查”、“知情同意”和“活动任务”,当然任何人都可以在此基础上修改或创新,以衍生出个性化的应用模块。


情况调查模块:已建好初始的用户的界面,医疗研究者只需确定具体的调查问题和回答类型。


知情同意模块:由于保护好病人的病情隐私至关重要,因此设计了知情同意模块,在Researchkit中,该模块设置灵活,能满足不同情况的需要。


活动任务模块:该模块是一大亮点,通过半控制方式,请病人参与并完成具体动作后,由iPhone的传感器自动收集数据。


ResearchK已和斯坦福大学、牛津大学、Sage Bionetworks、罗切斯特大学合作共同研发了5种任务类型,它可划分为四大类:肌动活动(包括走路姿势,轻拍)、适应性(6分钟行走)、认知(空间记忆)和声音(发声)。这些任务由不同的传感器完成,产生的数据能自动生成文件,之后由APP分析数据,总结出医疗意义。


更开放更专业的ResearchKit


回顾2014年Apple 发布的Healthkit,两个软件平台既有区别又有联系。Healthkit也能同时利用多个第三方APP,将所有健康和保健相关的插件汇总,形成统一的用户可见的APP,称为“健康”。通过Healthkit,研究者能获得用户个人健康数据,而用户也能自主选择愿意分享的具体信息。比如,能利用血压APP,将测量的血压值自动告知私人医生,征求意见。或利用营养APP测量用户每天消耗的卡路里值,控制体重等。


为很好地保护个人隐私,Healthkit设计的非常智能化,当手机设有密码时,或需要触屏解锁时,所以的私人数据都是加密的,用户可以备份数据,并通过APP上传到云端,云端的数据当然也是不会泄露的。因此用户在决定哪些信息可以分享时,应先行阅读相关的隐私政策,再做决定。


Researchkit也结合第三方应用,其中就包括整合由Healthkit搜集到的数据来源。目前,官方数据称Healthkit已能兼容900多种APP,这极大改变了我们跟踪、控制身体健康的形式,征得病人准许后,Researchkit 就能实时无间断地利用由Healthkit收集的海量数据,如每日的步数、能量消耗、心率等诸多信息。


值得注意的是,Researchkit的数据储存与Apple 的服务器无关。所以想利用这些数据信息的用户得自己解决海量数据的保存和传输问题,这也符合HIPAA议案中关于个人健康信息的隐私保护标准和实施指南等相关规定,所以Apple是无法控制这类信息的。


ResearchKit上首发5个app


目前,Apple已和多家大型医疗公司机构合作,发布了5种APP,分别涉及帕金森病、糖尿病、心血管病、哮喘病和乳腺癌5种疾病。从这几个APP我们不难看出,ReserchKit涉及领域要比HealthKit更专业许多,应用涉及非常垂直化的领域,并都有极大的医学研究需求。


针对帕金森病(合作机构:罗切斯特大学、中国首都医科大学宣武医院、Sage Bionetworks)


工作模式:利用iPhone传感器,通过四项测试,包括记忆游戏、手指点击测速、发音“Aaaaah”声波记录以及行走20步的运动数据,来判断用户是否有帕金森病的症状。并且这些患者及健康人的数据将会被用于帕金森病研究机构来促进医学进步。


针对糖尿病(合作机构:马萨诸塞州总医院)


工作模式:GlucoSucess每日会提醒用户完成以下五个步骤:测量体重、运动追踪(即在每日的运动过程中需要携带iPhone并开启app)、回答每日两个问题,包括睡眠质量和自我监测足部健康情况、摄入食物监测(需要免费app“Lose It!”的配合使用)、糖化血红蛋白的数据


针对心血管疾病(合作机构:斯坦福大学医学中心)


工作模式:MyHeart将会在首次使用的7天内,要求用户每天进行六分钟的走步锻炼,收集运动数据。测试结束后,app将会给用户提供反馈报告,包括了“cardiovascular risk score/心脑血管疾病患病指数”以及用户的“heart age/心脏年龄”。在后续的使用中,用户可以继续使用MyHeart的监测功能,app也将每三个月更新一次用户的数据信息。除此之外,它还能够提供科学的医疗建议。


针对哮喘病(合作机构:纽约西奈山医院、威尔康奈尔医学院)


工作模式:首先用户需要在Asthma上先回答13个关于自己哮喘病史的问题,以及19个用药情况的调查问题。接下来的6个月,每天用户都需要抽出1—2分钟的时间接受Asthma app的日常测试,包括24小时内的用药及剂量情况、哮喘症状、夜间哮喘突发、呼吸机使用情况等8个问题。


针对乳腺癌(合作机构:哈佛大学医学院附属Dana-Farber癌症研究院、UCLA公共卫生学院、宾夕法尼亚大学医学院、Sage Bionetworks)


工作模式:女性用户需要先回答关于自身属性的问题(如人种民族、婚姻状况、教育情况、工作状态等)。然后需要每天向Journey上回答关于当日健康情况的日常数据,主要包括五个方面,fatigue/疲劳度、cognitive difficulties/认知困难、sleep disturbance/睡眠障碍、mood change/情绪改变、reduction in exercise performance/运动量的减少。


对于医疗研究而言,R的样本范围十分广泛,具有全球化特点,因为不论用户身在何处,只要用iPhone,都会产生数据信息,成为潜在的医疗研究对象。这也打破了传统的医药受试志愿者的招募模式——不仅样本有限,而且过程麻烦,如今Researchkit漂亮地解决了这个问题,极大扩充了样本库。


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